În 2026, miza este integrarea AI în procesele de business pentru a obține rezultate măsurabile.

1. Greșeala fundamentală: AI nu vine „gata inteligent”

Cea mai mare eroare a liderilor de business este credința că pot „cumpăra” inteligență din exterior.

  • Datele sunt combustibilul: O soluție AI externă este inutilă dacă nu este conectată la datele interne ale firmei.
  • Silosuri de date: AI-ul este limitat dacă datele de marketing sunt separate de cele de vânzări sau producție. Valoarea apare doar când datele sunt interoperabile.
  • Contextul ca activ strategic: Companiile trebuie să dețină propriul „graf de context” (enterprise context graph) pentru a nu deveni captive unui singur furnizor de tehnologie.

2. Analogia mașinii: Cum alegem modelul AI?

Întrebarea „Care este cel mai bun model AI?” este greșită din start. Nigel Vaz compară alegerea AI-ului cu achiziția unei mașini:

„Dacă mergi în centrul orașului, o mașină imensă te va încetini. Ai nevoie de una mică, ușor de parcat. Alegerea modelului depinde exclusiv de destinație și de context.”

3. Cele trei platforme „Sistem de Operare” ale Publicis Sapient

Pentru a susține transformarea enterprise, compania mizează pe trei piloni tehnologici:

  1. Slingshot: Accelerează dezvoltarea software și modernizează sistemele vechi (legacy).
  2. Bodhi: O platformă de orchestrare prin care firmele își pot crea proprii agenți AI păstrându-și contextul privat.
Citește și
Sfârșitul erei "la mica înțelegere" în recrutare: Cum vrea Guvernul să monitorizeze fiecare muncitor străin
Digital
Sfârșitul erei "la mica înțelegere" în recrutare: Cum vrea Guvernul să monitorizeze fiecare muncitor străin
Cei trei ucigași tăcuți ai inovației: De ce complacerea, nu AI-ul, scoate companiile din joc
Digital
Cei trei ucigași tăcuți ai inovației: De ce complacerea, nu AI-ul, scoate companiile din joc
Modulul copywriter: articole profesionale fără bătăi de cap
Digital
Modulul copywriter: articole profesionale fără bătăi de cap
  1. Sustain: Utilizează AI pentru monitorizarea și auto-repararea sistemelor tehnologice mari.

4. Viitorul muncii: Forța de muncă mixtă (Oameni + Agenți)

Vaz anticipează o schimbare radicală în managementul resurselor umane:

  • Orchestrarea, nu sarcina unică: Munca complexă va fi realizată de fluxuri de lucru în care mai mulți agenți AI colaborează.
  • Management hibrid: În câțiva ani, managerii vor evalua performanța oamenilor în funcție de modul în care aceștia colaborează cu agenții AI din echipa lor.
  • Abilitatea cheie: Capacitatea de a lucra cu AI, nu împotriva lui.

5. Modernizarea sistemelor „Legacy”: De la 10 ani la 3 ani

Sistemele vechi (mainframe-urile din bănci) rămân principalul blocaj în calea inovației.

  • Exemplu practic: Folosind AI (prin platforma Slingshot), Publicis Sapient a redus durata unui proiect de modernizare a codului COBOL de la o estimare inițială de 9-10 ani la doar 3 ani. AI-ul poate „înțelege” codul vechi și genera automat structuri noi, moderne.

Paralela cu zorii Internetului

Nigel Vaz consideră că suntem în momentul în care internetul era definit de browsere, dar companii precum Uber sau Airbnb încă nu existau.

„Modelele sunt deja suficient de bune. Adevărata valoare se va debloca în stratul de aplicații construite deasupra lor, acolo unde companiile rezolvă probleme reale.”